Thạc Sĩ Khoa Học Dữ Liệu Bách Khoa Hà Nội

Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu (Master of Data Science hoặc MSc in Data Science) là chương trình sau đại học chuyên sâu vào việc nghiên cứu, phân tích và quản lý dữ liệu. Chương trình này cung cấp kiến thức từ các lĩnh vực như khoa học máy tính, thống kê, toán học và nhiều chủ đề liên quan như máy học (machine learning), học sâu (deep learning), xử lý ngôn ngữ tự nhiên, dữ liệu lớn (big data) và trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI). Bên cạnh lý thuyết, chương trình cũng tập trung vào ứng dụng thực tế trong việc phân tích và khai thác dữ liệu.

Vai trò của Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu

Trong bối cảnh thế giới đang chuyển đổi số mạnh mẽ, nhu cầu về nhân lực có trình độ cao trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu ngày càng tăng. Các tổ chức không chỉ cần các chuyên gia có khả năng phân tích dữ liệu mà còn cần những người có thể dự đoán xu hướng, đưa ra giải pháp dựa trên dữ liệu, và có tầm nhìn chiến lược.

Một chương trình Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu cung cấp nền tảng vững chắc về các phương pháp phân tích, học máy (machine learning), và quản lý dữ liệu. Sinh viên không chỉ học cách sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu phổ biến như Python, R, hay SQL mà còn hiểu sâu về các thuật toán phức tạp và phương pháp thống kê hiện đại. Điều này giúp họ có khả năng giải quyết những vấn đề phức tạp trong thực tế và tối ưu hóa hiệu quả công việc.

Cấu trúc của một chương trình Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu

Thông thường, một chương trình Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu sẽ kéo dài từ 1.5 đến 2 năm, bao gồm các môn học cơ bản và các môn chuyên ngành. Sinh viên sẽ được học các kiến thức cơ bản về toán học, xác suất thống kê, và lập trình trước khi đi sâu vào các kỹ thuật phức tạp hơn như học máy, khai phá dữ liệu (data mining), và phân tích dự báo.

Cấu trúc của một chương trình Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu

Chương trình Thạc sĩ Khoa học dữ liệu

Dữ liệu là đơn vị tiền tệ chung của ngày nay. Trong hầu hết mọi tổ chức, lĩnh vực và khu vực, nó đang được tập hợp, phân tích và áp dụng với độ tinh vi ngày càng cao để cung cấp thông tin cho việc ra quyết định tốt hơn và hướng dẫn sự đổi mới.

Do đó, các nhà khoa học dữ liệu cấp cao nhất đang được săn đón trên toàn thế giới, với các cơ hội chỉ được mong đợi để phát triển. Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu (Ứng dụng) trực tuyến của chúng tôi mang đến cho bạn cơ hội này.

Được thực hiện 100% trực tuyến trong 2.7 năm bán thời gian, chương trình này mang tính thực tiễn cao — tất cả các công cụ và kỹ thuật được khám phá đều hoàn toàn phù hợp với phương pháp hay nhất trong ngành. Nó cũng cực kỳ linh hoạt, với nội dung khóa học được đúc kết từ và có liên quan đến tất cả các lĩnh vực của nền kinh tế.

Ngoài việc nhận thức rõ ràng về năng lực của khoa học dữ liệu trong việc cho phép thay đổi chiến lược và cải tiến chất lượng, bạn sẽ phát triển các kỹ năng và hiểu biết nâng cao về:

Bạn cũng sẽ kết hợp và áp dụng việc học của mình vào một dự án nghiên cứu quan trọng trong ngành hoặc tại nơi làm việc.

Chương trình đào tạo thạc sĩ chuyên ngành "Khoa học dữ liệu" (Data Science), được Đại học Quốc gia Hà Nội cho phép triển khai đào tạo thí điểm tại Trường Đại học Khoa học Tự nhiên (quyết định số 1957/QĐ-ĐHQGHN), tuyển sinh khoá đầu tiên vào tháng 9 năm 2018.

Chương trình được xây dựng trên cơ sở thế mạnh của Khoa Toán - Cơ - Tin học, nơi có đội ngũ giảng viên mạnh trong cả ba lĩnh vực có vai trò quan trọng trong Khoa học dữ liệu là Toán ứng dụng, Thống kê và Khoa học máy tính. Khung chương trình được thiết kế sử dụng nguồn tham khảo chính là chương trình đào tạo thạc sĩ Khoa học dữ liệu của Khoa Thống kê, Đại học Stanford (Mỹ).

Trong năm 2020 chương trình đào tạo Khoa học dữ liệu tại Khoa Toán - Cơ - Tin học chính thức là chương trình nằm trong chuỗi hợp tác liên kết đào tạo với Quỹ đổi mới sáng tạo VINIF thuộc Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn (VINBDI).

Mục tiêu của chương trình là cung cấp cho các học viên các kiến thức nền tảng về khoa học dữ liệu và rèn luyện các kĩ năng phục vụ ứng dụng thực tế, bao gồm:

Chương trình đào tạo thạc sĩ Khoa học dữ liệu được thiết kế dành cho 2 đối tượng chính đã có bằng cử nhân khoa học kĩ thuật (chi tiết xem ở phần Thông tin tuyển sinh)

Với thời gian lên lớp ngoài giờ hành chính, các học viên đang đi làm có điều kiện giữ vị trí công việc của mình. Các học viên khác sẽ có thể tham gia các đề tài nghiên cứu/triển khai tại Phòng thí nghiệm Khoa học dữ liệu hoặc cùng với các chuyên gia khoa học dữ liệu từ các trường đại học khác được mời tham gia chương trình đào tạo.

Lễ ra mắt Phòng Thí nghiệm Khoa học dữ liệu thuộc VIASM, đơn vị có vai trò kết nối các chuyên gia trong nước

Học viên cũng có rất nhiều cơ hội thực tập tại các doanh nghiệp có thoả thuận hợp tác với Khoa Toán - Cơ - Tin học (FPT, Viettel, Misa, Alt Inc. - Nhật Bản, InfiniGru - Hàn Quốc, ...).

Lễ kí kết hợp tác với Tập đoàn FPT

Cơ hội học bổng: Công ty InfiniGru có chương trình tài trợ toàn bộ học phí kèm theo kì thực tập trong lĩnh vực FinTech cho học viên có cam kết làm việc cho công ty.

Lễ kí kết hợp tác với công ty InfiniGru, Hàn Quốc

Học viên có kết quả học tập tốt được nhận học bổng học tập theo quy định của Trường ĐHKHTN và của ĐHQGHN. Ngoài ra, còn có nhiều học bổng tài trợ do các tổ chức, cơ quan, doanh nghiệp và cá nhân tài trợ như: học bổng BIDV; học bổng Toshiba; học bổng Đỗ Quân; học bổng Vallet; học bổng từ Quỹ đổi mới sáng tạo Vingroup,…

Em tốt nghiệp cử nhân kinh tế tại trường khác, em có thể học chương trình thạc sĩ khoa học dữ liệu được không?

Kính gửi các thầy / cô phụ trách Chương trình Đào tạo Cao học,

Em hiện là sinh viên năm 3, chuyên ngành Hệ thống Nhúng và IoT K64 của trường Điện - Điện tử, Đại học Bách Khoa Hà Nội. Dù là không hoàn toàn đúng chuyên ngành học, tuy nhiên em lại rất quan tâm tới học thạc sĩ Khoa học dữ liệu. Sau khi tham khảo một số ngành đào tạo thạc sĩ khác của viên Công nghệ thông tin, em nhận thấy với chương trình cử nhân 4 năm thuộc Viện Điện tử Viễn Thông thì không được tham gia xét tuyển và thi tuyển các ngành học thạc sĩ của viên CNTT đào tạo. Tuy nhiên, sau khi tìm hiểu thì em nhận thấy chuyên ngành em lại rất gần với các chuyên ngành khác của viên CNTT.

Em gửi câu hỏi này để mong được thầy/cô giải đáp câu hỏi: Nếu em muốn học thạc sĩ Khoa học dữ liệu cũng như các ngành đào tạo thạc sĩ khác của viện CNTT, em phải học thêm những gì để có thể đủ yêu cầu xét tuyển hoặc thi tuyển?

Mong các thầy / cô giải đáp giúp em và cho em xin số điện thoại hoặc hòm thư điện tử để liên hệ với thầy / cô phụ trách tuyển sinh Thạc sĩ với ạ.

Em xin cảm ơn và chúc các thầy / cô nhiều sức khỏe ạ.

Chương trình đào tạo thạc sĩ chuyên ngành "Khoa học dữ liệu" (Data Science), được Đại học Quốc gia Hà Nội cho phép triển khai đào tạo thí điểm tại Trường Đại học Khoa học Tự nhiên (quyết định số 1957/QĐ-ĐHQGHN), tuyển sinh khoá đầu tiên vào tháng 9 năm 2018.

Chương trình được xây dựng trên cơ sở thế mạnh của Khoa Toán - Cơ - Tin học, nơi có đội ngũ giảng viên mạnh trong cả ba lĩnh vực có vai trò quan trọng trong Khoa học dữ liệu là Toán ứng dụng, Thống kê và Khoa học máy tính. Khung chương trình được thiết kế sử dụng nguồn tham khảo chính là chương trình đào tạo thạc sĩ Khoa học dữ liệu của Khoa Thống kê, Đại học Stanford (Mỹ).

Trong năm 2020 chương trình đào tạo Khoa học dữ liệu tại Khoa Toán - Cơ - Tin học chính thức là chương trình nằm trong chuỗi hợp tác liên kết đào tạo với Quỹ đổi mới sáng tạo VINIF thuộc Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn (VINBDI).

Mục tiêu của chương trình là cung cấp cho các học viên các kiến thức nền tảng về khoa học dữ liệu và rèn luyện các kĩ năng phục vụ ứng dụng thực tế, bao gồm:

Chương trình đào tạo thạc sĩ Khoa học dữ liệu được thiết kế dành cho 2 đối tượng chính đã có bằng cử nhân khoa học kĩ thuật (chi tiết xem ở phần Thông tin tuyển sinh)

Với thời gian lên lớp ngoài giờ hành chính, các học viên đang đi làm có điều kiện giữ vị trí công việc của mình. Các học viên khác sẽ có thể tham gia các đề tài nghiên cứu/triển khai tại Phòng thí nghiệm Khoa học dữ liệu hoặc cùng với các chuyên gia khoa học dữ liệu từ các trường đại học khác được mời tham gia chương trình đào tạo.

Lễ ra mắt Phòng Thí nghiệm Khoa học dữ liệu thuộc VIASM, đơn vị có vai trò kết nối các chuyên gia trong nước

Học viên cũng có rất nhiều cơ hội thực tập tại các doanh nghiệp có thoả thuận hợp tác với Khoa Toán - Cơ - Tin học (FPT, Viettel, Misa, Alt Inc. - Nhật Bản, InfiniGru - Hàn Quốc, ...).

Lễ kí kết hợp tác với Tập đoàn FPT

Cơ hội học bổng: Công ty InfiniGru có chương trình tài trợ toàn bộ học phí kèm theo kì thực tập trong lĩnh vực FinTech cho học viên có cam kết làm việc cho công ty.

Lễ kí kết hợp tác với công ty InfiniGru, Hàn Quốc

Học viên có kết quả học tập tốt được nhận học bổng học tập theo quy định của Trường ĐHKHTN và của ĐHQGHN. Ngoài ra, còn có nhiều học bổng tài trợ do các tổ chức, cơ quan, doanh nghiệp và cá nhân tài trợ như: học bổng BIDV; học bổng Toshiba; học bổng Đỗ Quân; học bổng Vallet; học bổng từ Quỹ đổi mới sáng tạo Vingroup,…

Thông tin từ Trường đại học Bách khoa (ĐHBK) Hà Nội cho biết: Bộ trưởng Bộ Giáo dục và Đào tạo đã ký Quyết định phê duyệt Đề án “Thí điểm đổi mới tuyển sinh đào tạo trình độ thạc sĩ của Trường ĐHBK Hà Nội giai đoạn 2016-2020”. Theo đó, từ năm 2016 Trường ĐHBK Hà Nội sẽ tiến hành tuyển sinh theo phương thức xét tuyển các chương trình đào tạo cao học định hướng nghiên cứu (thạc sĩ khoa học) cho những ngành kỹ thuật, công nghệ.

Trên cơ sở Đề án được phê duyệt, Nhà trường sẽ triển khai áp dụng chương trình đào tạo tích hợp đại học – sau đại học. Sinh viên ngay từ năm thứ 3 được tham gia các nhóm nghiên cứu, thực hiện các đề tài nghiên cứu cùng giáo viên hướng dẫn. Hướng nghiên cứu đề tài tốt nghiệp đại học sẽ được phát triển tiếp tục ở bậc thạc sĩ. Sinh viên có thể lập kế hoạch học tập, đăng ký học các học phần trong chương trình tích hợp để quá trình học tập từ bậc đại học lên thạc sĩ không ngắt quãng.

Trước đó, thực hiện Đề án “Đổi mới mô hình và chương trình đào tạo giai đoạn 2009-2015” đã được Bộ Giáo dục và Đào tạo phê duyệt, từ năm 2010, Trường áp dụng mô hình đào tạo 5+1 (kỹ sư-thạc sĩ) và 4+2 (cử nhân-thạc sĩ). Chương trình đào tạo thạc sĩ được thiết kế theo định hướng nghiên cứu (Thạc sĩ khoa học) và định hướng ứng dụng (Thạc sĩ kỹ thuật, Thạc sĩ Quản trị kinh doanh) cho 32 chuyên ngành đào tạo. Như vậy, người học có thể chủ động lựa chọn chương trình học để phù hợp với vị trí công tác đào tạo, giảng dạy, nghiên cứu khoa học hoặc theo công việc tại các cơ quan, doanh nghiệp, tổ chức kinh tế.

Trường ĐHBK Hà Nội cho biết đã Ban hành quy định về xét tuyển đầu vào thạc sĩ theo định hướng nghiên cứu và sẽ ra thông báo tuyển sinh theo phương thức xét tuyển với những hướng dẫn cụ thể về hồ sơ, quy trình và thủ tục trong một vài ngày tới để áp dụng ngay cho các sinh viên năm cuối và sinh viên chuẩn bị tốt nghiệp.

Khoa học Dữ liệu – ngành “hot” mới của Trường Đại học Khoa học Tự nhiên

Được xem là một trong những ngành học 'hot' bậc nhất trong thời đại công nghiệp 4.0, ngành khoa học dữ liệu hiện đang thu hút nhiều sự quan tâm của xã hội. Trường ĐH Khoa học Tự nhiên vừa chính thức được giao đào tạo thí điểm trình độ đại học ngành học này theo đúng quy chế đào tạo đại học.

Cụ thể, theo QĐ số 720/QĐ-ĐHQGHN ngày 6/3/2020, Đại học Quốc gia Hà Nội giao trường ĐH Khoa học Tự nhiên tổ chức tổ chức đào tạo thí điểm trình độ đại học ngành Khoa học dữ liệu. Mục tiêu chung của chương trình Khoa học dữ liệu là đào tạo nguồn nhân lực, có tính cạnh tranh cao trên thị trường lao động trong thời kỳ hội nhập kinh tế khu vực và thế giới.

Khoa học dữ liệu là một lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng, mở ra cho sinh viên những con đường lập nghiệp thú vị và cơ hội học tập nâng cao. Ngành đào tạo Khoa học dữ liệu cung cấp cho sinh viên nền tảng kiến thức dựa trên 3 lĩnh vực: Khoa học máy tính, thống kê và toán học nhằm phân tích, xử lý dữ liệu lớn và phức tạp. Sinh viên ngành Khoa học dữ liệu sẽ được trang bị kiến thức về lập trình máy tính, hệ quản trị cơ sở dữ iệu, các mô hình học máy, phân tích thống kê, các phương pháp tính toán trong khoa học dữ liệu và phương pháp biểu diễn dữ liệu.

Với quy trình đào tạo đại học theo tiêu chuẩn của Đại học Quốc gia Hà Nội, chương trình đào tạo ngành Khoa học Dữ liệu sẽ đảm bảo được mục tiêu đào tạo cụ thể. Đó là trang bị cho sinh viên kiến thức, trình độ chuyên môn tốt, các kiến thức và kỹ năng sâu về khoa học dữ liệu, khả năng thực hành nghề nghiệp nhằm đảm bảo cho sinh viên thích ứng cao với môi trường làm việc; Nâng cao kỹ năng thực hành, thực tập; có khả năng nắm bắt, tiếp cận và bước đầu ứng dụng các thành tựu khoa học tiên tiến vào thực tiễn nghề nghiệp; Rèn luyện các kỹ năng làm việc nhằm  hội nhập quốc tế tốt.

Sinh viên tốt nghiệp ngành Khoa học Dữ liệu có cơ hội việc làm vô cùng tốt với nhiều vị trí khác nhau như: nhà quản lý dữ liệu, chuyên gia phân tích dữ liệu, chuyên gia dữ liệu lớn, chuyên gia tư vấn tại các doanh nghiệp cho các dự án quản lý và khai thác dữ iệu; Lập trình viên, quản trị dự án, trưởng phòng (tùy theo năng lực) tại các doanh nghiệp, trung tâm công nghệ thông tin; Nghiên cứu viên tại các trung tâm nghiên cứu và phát triển (R&D) trong lĩnh vực khoa học dữ liệu; Giảng viên, nghiên cứu viên, chuyên viên kỹ thuật tại các đơn vị trường, viện trong lĩnh vực khoa học dữ liệu.

Sau khi tốt nghiệp, sinh viên còn có khả năng theo học sau đại học tại các khoa hoặc các trường Đại học khác có uy tín trong nước cũng như trên thế giới, tham gia nghiên cứu, triển khai ứng dụng khoa học công nghệ trong các trường ĐH, viện nghiên cứu, doanh nghiệp và cơ sở sản xuất.

Trong thế kỷ 21, khoa học dữ liệu đã trở thành một trong những lĩnh vực phát triển nhanh chóng và có ảnh hưởng sâu sắc đến hầu hết các ngành công nghiệp. Các doanh nghiệp, tổ chức,và chính phủ trên toàn thế giới ngày càng nhận ra vai trò quan trọng của dữ liệu trong việc ra quyết định chiến lược. Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu là một chương trình đào tạo cung cấp kiến thức chuyên sâu và kỹ năng thực tế, giúp sinh viên nắm bắt cơ hội trong lĩnh vực này và sẵn sàng đón nhận các thách thức mới của thế giới số.

Khoa học Dữ liệu là một lĩnh vực nghiên cứu và phân tích dữ liệu nhằm phát hiện ra các thông tin quan trọng hỗ trợ hoạt động kinh doanh. Đây là một phương pháp tiếp cận đa ngành, kết hợp các nguyên lý và kỹ thuật từ toán học, thống kê, trí tuệ nhân tạo và khoa học máy tính để xử lý và phân tích khối lượng lớn dữ liệu. Kết quả từ quá trình phân tích này giúp các nhà Khoa học Dữ liệu giải đáp các câu hỏi như: điều gì đã xảy ra, nguyên nhân dẫn đến sự kiện đó, dự đoán những sự kiện có thể xảy ra trong tương lai và cách áp dụng những phát hiện đó vào thực tiễn.